Wartung: Unternehmensweiter Modell-Rollout von lokalen Modellen
Dieser Anwendungsfall konkretisiert die Lösungen Kostenkontrolle für den Betrieb von KI-Agenten und Lokaler KI-Betrieb für Ihre IT-Infrastruktur. Die Szenarien sind illustrativ und zeigen, wie DAOS im Alltag wirkt.
Neben den lokalen Modellen können Sie auch einfach den Zugang zu Modellen von Cloud-Anbietern steuern.
Auf einen Blick
Das Problem
Der Rollout neuer lokaler Modelle hängt heute von Spezialwissen ab: Welche Hardware reicht aus, wie viel Speicher ist frei, welches Altmodell muss zuerst weg? Ohne diese Prüfung bleibt der Rollout Handarbeit einzelner Fachkräfte.
Der Kunde
IT-Leiter
Rollt neue KI-Modelle über die gesamte Rechnerflotte aus und verantwortet den reibungslosen Betrieb.
Das System
DAOS Policymanagement
Definiert Modell-Policies zentral und prüft Hardware-Voraussetzungen automatisch vor jedem Rollout.
Das Ziel
Modelle reibungslos auf jedem Rechner einsetzen
Ohne dass veraltete Modelle Speicherplatz blockieren oder neue Modelle an unzureichender Hardware scheitern.
Das Ergebnis
Die Policy Engine prüft Hardware und Speicher vor jedem Rollout lokal automatisch – Modelle werden nur dort installiert, wo sie tatsächlich laufen, veraltete Versionen werden vorher entfernt.
Der Weg im Überblick
Policy definiert
Ziele ausgewählt
Rollout gestartet
Hardware geprüft
Status im Überblick
Illustrativer Ablauf – die Schritte im Detail stehen unten.
Der Ablauf aus Kundensicht
- 1
Regeln einmal festlegen
Der IT-Leiter legt einmal fest, welche Modelle erlaubt, priorisiert oder veraltet sind – inklusive der Mindestanforderungen an Arbeitsspeicher und Rechenleistung, die ein Modell zum Laufen braucht.
- 2
Zielrechner auswählen
Eine Übersicht aller Rechner mit Namen und Hardware-Daten zeigt, wo das Update ankommen soll. Der IT-Leiter setzt pro Rechner oder Nutzergruppe einen Haken – ganze Abteilungen lassen sich in einem Schritt erfassen.
- 3
Rollout per Knopfdruck
Ein Klick verteilt die neue Policy an alle ausgewählten Rechner. Ein manueller Einzel-Login pro Gerät entfällt.
- 4
Hardware prüft sich selbst
Auf jedem Rechner prüft die lokale Policy Engine, ob genug Speicherplatz frei ist und die Hardware für das neue Modell ausreicht, bevor sie es installiert oder ein veraltetes Modell entfernt.
- 5
Ergebnis auf einen Blick
Der IT-Leiter sieht, auf welchen Rechnern der Rollout erfolgreich war und wo eine Prüfung fehlgeschlagen ist – inklusive Grund, statt eines stillen Fehlschlags.
Weitere Szenarien
Altmodelle automatisch entfernen
Ein als veraltet markiertes Modell wird beim nächsten Rollout automatisch von jedem Rechner entfernt, auf dem es noch installiert ist – ohne separate Aufräumaktion.
Gestaffelter Rollout
Ein neues Modell lässt sich zuerst auf einer Testgruppe ausrollen und erst nach erfolgreicher Prüfung auf die restliche Flotte ausweiten.