Lokaler KI-Betrieb für Ihre IT-Infrastruktur
Unser Versprechen
Volle Kontrolle, minimaler Aufwand – IT wird zum Ermöglicher von KI Innovationen.
Stellen Sie sich vor, Ihre IT-Abteilung ist der Grund, warum jede Fachabteilung sofort mit KI-Agenten loslegen kann – ohne dass bei Ihnen ein Ticket-Stau aus Einzelanfragen entsteht. Genau dieses Gefühl von Kontrolle ermöglicht der lokale Betrieb von KI-Agenten mit DAOS: Die IT wird zum Ermöglicher, weil das System Freigaben von selbst regelt, statt dass Sie jede einzeln bearbeiten müssen.
Die Herausforderung
- Dauerfeuer aus Einzelanfragen: „Darf ich dieses Tool nutzen?“, „Darf ich diesen Datensatz da reingeben?“ – jede Anfrage landet manuell auf dem Tisch der IT und bindet Zeit für strategische Arbeit.
- Hohe Fachwissens-Hürde & Aktualisierungsdruck: Aufbau und Betrieb lokaler KI-Infrastruktur erfordern tiefes Expertenwissen; Modelle und Standards manuell aktuell zu halten, ist zeitaufwendig.
- Schatten-KI ohne Überblick: Ohne zentrale Plattform setzen Abteilungen eigene KI-Tools ein – Kosten, Ressourcenverbrauch und Sicherheitslage sind nicht mehr überblickbar.
Unsere Antwort
Die Antwort ist eine zentrale, lokal betriebene Plattform, auf der die IT die Freigabe-Regeln einmal definiert – und das System sie danach automatisch für jede Anfrage anwendet. Mitarbeiter bekommen sofort Zugriff auf das, was für sie freigegeben ist, ohne dass jede Anfrage bei der IT landet. Der Betrieb bleibt schlank: Updates, Integrationen und Sicherheitsstandards werden weitgehend automatisch aktuell gehalten.
Ohne DAOS
Mit DAOS
Sicherheitsstufen
Illustrative Darstellung – keine reale Systemarchitektur.
Herausforderung
Unsere Antwort
Was dahintersteckt
Resources Registry
Zentrale Erfassung und Klassifizierung aller Ressourcen in fünf Sicherheitsstufen mit steigender Freigabestufe (Public, Confidential, Strictly Confidential, Secret, Private) – einmal definiert, greift die Klassifizierung danach automatisch für jede neue Anfrage.
Policy System
Dreistufig hinterlegte Regeln (System-, Nutzer- und Workload-Ebene), Modell-Allowlists und RBAC – die IT definiert die Regeln einmal, statt jede Anfrage manuell zu prüfen.
Agent Runtime
Zentrales Lifecycle-Management aller Agenten (Start, Stopp, Neustart), isolierte Container-Ausführung, automatische Health-Checks und Neustarts – Betrieb ohne ständiges manuelles Eingreifen.
Monitoring & Testing/Profiling
Echtzeit-Dashboard über Systemlast, Ressourcenverbrauch und Kosten pro Agent – volle Übersicht statt Schatten-KI im Blindflug.
Diese Seite betrachtet den lokalen KI-Betrieb aus IT-Sicht. Die allgemeine Lösung und die Führungsperspektive beleuchten dieselbe DAOS-Basis für andere Rollen; die rechtliche Compliance-Perspektive deckt der EU AI Act Compliance-Shield ab.
Rechnen Sie Ihr Produktivitätspotenzial durch
ROI-Rechner: Entlastung der IT
Schätzen Sie, wie viel IT-Zeit frei wird, wenn Einzelfreigaben automatisch statt manuell laufen.
Illustrative Schätzung auf Basis Ihrer Eingaben – kein verbindliches Angebot.
Anwendungsfälle
Von der zentralen Policy-Konfiguration bis zur automatischen Hardware-Prüfung: die Anwendungsfälle zum Modell-Rollout.
Wie viel Ticket-Last ließe sich bei Ihnen automatisieren? Kontaktieren Sie uns oder buchen Sie direkt einen Termin – wir zeigen den Weg zum schlanken, kontrollierten Betrieb.