Anwendung: Sicherer KI-Alltag für jeden Mitarbeiter
Dieser Anwendungsfall konkretisiert die Lösung Sorgloser, lokaler Betrieb von KI-Agenten. Die Szenarien sind illustrativ und zeigen, wie DAOS im Alltag wirkt.
Auf einen Blick
Das Problem
Mitarbeiter wissen oft nicht, welche Daten sie in eine KI eingeben dürfen und welche Richtlinien dabei gelten – die Unsicherheit bremst die Nutzung oder führt zu Verstößen, die niemand beabsichtigt hat.
Der Kunde
Mitarbeiter im Tagesgeschäft
Nutzt KI-Tools und -Agenten produktiv, ohne selbst Compliance-Experte zu sein.
Das System
DAOS Chatassistent
Prüft im Hintergrund, welche Daten und Modelle für die jeweilige Anfrage erlaubt sind.
Das Ziel
Arbeiten, ohne selbst über Regeln nachdenken zu müssen
Eine Rückmeldung erscheint nur, wenn eine Grenze tatsächlich erreicht ist.
Das Ergebnis
Die Prüfung läuft automatisch mit jeder Anfrage mit. Mitarbeiter arbeiten produktiv weiter und bekommen nur dann eine Rückmeldung, wenn eine Grenze wirklich erreicht ist.
Der Weg im Überblick
Anfrage gestellt
Quellen ausgewählt
Modell automatisch gewählt
Antwort mit Hinweis
Illustrativer Ablauf – die Schritte im Detail stehen unten.
Der Ablauf aus Kundensicht
- 1
Anfrage wie gewohnt
Der Mitarbeiter schreibt seine Anfrage wie in jedem Chat – ohne vorher zu prüfen, welches Modell oder welche Regel gerade zuständig ist.
- 2
Quellen dazu wählen
Für die Anfrage lassen sich Dateien oder Unternehmens-Konnektoren hinzufügen. Jede Quelle trägt bereits ihre Sicherheitsfreigabe – der Mitarbeiter muss sie nicht selbst einschätzen.
- 3
Passendes Modell im Hintergrund
Das System prüft, welche Kombination aus Daten und Modell erlaubt ist, und wählt automatisch den passenden Anbieter – lokal oder cloudbasiert.
- 4
Antwort mit Kontext
Der Mitarbeiter erhält seine Antwort zusammen mit dem Hinweis, welches Modell verwendet wurde, und – falls lokal verarbeitet wurde – dass sie deshalb etwas länger dauern wird.
Weitere Szenarien
Warnung statt Blockade
Erkennt das System eine kritische Kombination, bekommt der Mitarbeiter eine verständliche Warnung statt einer stillen Ablehnung – inklusive Vorschlag für eine erlaubte Alternative.
Nachvollziehbare Historie
Jede Anfrage bleibt inklusive gewähltem Modell und genutzten Quellen dokumentiert – auch ohne dass der Mitarbeiter selbst protokolliert.