Management: Neue Richtlinien unternehmensweit durchsetzen
Dieser Anwendungsfall konkretisiert die Lösungen KI-Compliance-Risiken erkennen und stoppen und Lokaler KI-Betrieb für den souveränen Unternehmensbetrieb. Die Szenarien sind illustrativ und zeigen, wie DAOS im Alltag wirkt.
Auf einen Blick
Das Problem
Technische Entwicklung und neue regulatorische Vorgaben verlangen laufende Anpassungen der KI-Richtlinien. Ohne zentrale Durchsetzung bleibt unklar, ob eine neue Regel überall angekommen ist – oder nur auf dem Papier existiert.
Der Kunde
IT- oder Compliance-Verantwortlicher
Verwaltet die unternehmensweiten KI-Richtlinien und muss neue Vorgaben zuverlässig durchsetzen.
Das System
DAOS Policy Engine
Zentrale Verwaltung aller Policies inklusive Versionierung, Rollout und Protokollierung.
Das Ziel
Neue Richtlinien unternehmensweit ohne Reibungsverlust durchsetzen
Jede Änderung kommt zuverlässig an, ohne dass Mitarbeiter selbst etwas umstellen müssen.
Das Ergebnis
Eine neue Policy ist innerhalb von Minuten auf der gesamten Flotte aktiv, inklusive Protokoll, wo sie erfolgreich war und wo nicht.
Der Weg im Überblick
Policies im Überblick
Neue Policy erstellt
Ziele ausgewählt
Rollout gestartet
Protokoll & Status
Illustrativer Ablauf – die Schritte im Detail stehen unten.
Der Ablauf aus Kundensicht
- 1
Policies im Überblick
Eine Liste zeigt alle aktiven Policies und ihren Geltungsbereich – System-, Nutzer- oder lokale Ebene. Der Verantwortliche sieht sofort, was gerade gilt, ohne einzelne Konfigurationsdateien durchsuchen zu müssen.
- 2
Neue Policy erstellen
Eine bestehende Policy lässt sich duplizieren oder von Grund auf anlegen – direkt im JSON, in der Übersicht oder im Dialog mit einem KI-Agenten, der Änderungsvorschläge macht.
- 3
Zielrechner auswählen
Eine Liste aller Rechner mit Name und Hardware zeigt, wer das Update bekommt. Einzelne Geräte oder ganze Nutzergruppen lassen sich mit einem Haken markieren.
- 4
Rollout per Knopfdruck
Die neue Policy geht mit einem Klick an alle ausgewählten Ziele – ohne dass jemand Rechner einzeln anfassen muss.
- 5
Protokoll statt Vermutung
Die lokale Policy Engine prüft auf jedem Rechner, ob sich die Einstellungen umsetzen lassen, und protokolliert Erfolg oder Fehlschlag samt Lösungsvorschlag. Mitarbeiter werden über die neue Regel informiert, müssen selbst aber nichts ändern.
Weitere Szenarien
Gestaffelter Rollout
Eine neue Policy lässt sich zunächst an eine kleine Testgruppe ausrollen, bevor sie unternehmensweit aktiv wird – Probleme fallen im kleinen Kreis auf, nicht erst bei der gesamten Flotte.
Rollback bei Fehlschlag
Schlägt ein Rollout auf einer relevanten Zahl von Rechnern fehl, lässt sich die vorherige Policy-Version gezielt wiederherstellen.